Projeto LaserNavi é finalista da competição KUKA Innovation Award 2019;

Projeto LaserNavi é finalista da competição KUKA Innovation Award 2019
Projeto LaserNavi vai ser apresentado na MEDICA em Düsseldorf.
O projeto LaserNavi (robô colaborativo baseado em inteligência artificial [IA] para o tratamento laser de lesões vasculares), pela sua facilidade de utilização e eficácia, vai permitir reduzir o tempo e custo do tratamento, minimizar potenciais complicações associadas ao erro humano e, desta forma, aumentar a confiança de médicos e doentes na adesão à terapêutica. 
O LaserNavi foi selecionado, por um júri internacional de especialistas como um dos cinco projetos mais inovadores e com maior potencial económico da competição internacional de robótica médica - KUKA Innovation Award 2019. Competição onde especialistas de todo o mundo foram encorajados a apresentar propostas de novos conceitos de robótica colaborativa que possam melhorar os tratamentos médicos atuais.
Cada equipa finalista teve acesso, durante um ano, a um robô KUKA LBR Med para desenvolver os seus projetos. Durante este período, beneficiaram também de formação na sede da empresa na Alemanha e acompanhamento técnico por especialistas da KUKA.
 
Projetos apresentados em Düsseldorf
 
Os cinco projetos finalistas serão apresentados, de 18 a 21 de novembro 2019, na principal montra de dispositivos médicos do mundo, a MEDICA, em Düsseldorf, na Alemanha. Durante os quatro dias do evento os projetos finalistas serão apresentados aos principais stakeholders e investidores da área da saúde. O projeto vencedor receberá também um prémio no valor de 20 mil euros
O consórcio liderado pelo 2Ai-IPCA, com coordenação técnica de João L. Vilaça, visa combinar conceitos de inteligência artificial com a área da robótica colaborativa para melhorar a identificação e tratamento de lesões vasculares por aplicação laser. O procedimento médico atual, realizado anualmente em milhões de pessoas por todo o mundo, apresenta reconhecidas dificuldades de aplicação pela elevada curva de aprendizagem que compreende. Para diminuir essa dependência, o LaserNavi (tecnologia patenteada) dispõe de um sistema de visão baseado em IA e realidade aumentada para deteção de lesões vasculares, e de uma interface natural baseada na colaboração humano-robô que assegura uma precisa e segura aplicação do tratamento. É expectável que a introdução deste sistema, pela sua facilidade de utilização e eficácia, permita reduzir o tempo e custo do tratamento, minimizar potenciais complicações associadas ao erro humano e, desta forma, aumentar a confiança de médicos e doentes na adesão à terapêutica. 
A orientação clínica deste projeto está a cargo do cirurgião cardiotorácico António Lúcio Baptista e apresenta a seguinte equipa de investigadores: Bruno Oliveira (investigador 2Ai-IPCA e ALGORITMI-UM - aluno de doutoramento deste projeto), Pedro Morais (investigador 2Ai-IPCA), Fernando Veloso (investigador 2Ai-IPCA), António Moreira (investigador 2Ai-IPCA), Reinaldo Ribeiro (empresário da área da robótica, e Jaime Fonseca (investigador ALGORITMI-UM e co-coordenador). 
Susana Almeida, 15/11/2019
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